Plataforma digital está a ser desenvolvida em conjunto com a FCT e o Value for Health CoLAB. Projecto denomina-se HUMAI

Prever e identificar atempadamente os utentes que mais recorrem às urgências e que têm maior risco de se tornarem utilizadores frequentes do serviço é o objectivo de uma plataforma digital a ser criada no âmbito de um projecto de investigação, que já está a ser desenvolvido pela Unidade Local de Saúde de Almada-Seixal (ULSAS), em parceria com a Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) da Universidade Nova de Lisboa e o Value for Health CoLAB.

O projecto denomina-se HUMAI – High Users Management with AI – e vai “combinar Inteligência Artificial (IA) e dados reais numa plataforma”, que pretende “reduzir a sobreutilização dos serviços de urgência por parte de utilizadores frequentes”, revela a ULSAS, em comunicado.

“Através de soluções personalizadas pretende-se promover uma gestão da prestação de cuidados de saúde mais eficiente e centrada no doente”, explica a ULSAS.

O HUMAI vem dar “continuidade ao trabalho já iniciado pelo Grupo de Resolução de Utilizadores Muito Frequentes (GRHU), uma parceria que nasceu em 2016, entre o Hospital Garcia de Orta e o Agrupamento de Centros de Saúde de Almada e Seixal”. E os resultados, segundo a ULSAS, foram significativos: “menos 51% de episódios de urgência e internamentos de utentes frequentes e uma redução de 44% nos custos associados ao acompanhamento destes utentes, segundo balanço realizado em 2021”.

“O GRHU tem apresentado um impacto muito positivo ao longo destes anos e com este novo projecto [HUMAI] poderá ver aumentada a sua eficácia. Estamos convictos de que o HUMAI, actuando de forma preventiva, permitirá melhorar ainda mais os cuidados prestados aos nossos utentes e optimizar a resposta do Serviço de Urgência Geral do Hospital Garcia de Orta”, considera Pedro Correia Azevedo, presidente do Conselho de Administração da ULSAS, citado no mesmo comunicado.

A ULSAS sublinha que a plataforma digital a criar no âmbito do HUMAI “contará com o apoio de equipas multidisciplinares” e adianta: “O HUMAI pretende agora escalar a solução a nível nacional, através de algoritmos preditivos e ciência de dados, criando um modelo replicável noutras unidades do SNS.”

Para Ana Londral, directora executiva e científica do Value for Health CoLAB e professora auxiliar na FCT, este projecto vem demonstrar que “a Inteligência Artificial pode e deve estar ao serviço das organizações públicas, com soluções inovadoras, baseadas em dados da população”.

O HUMAI é coordenado pelo Value for Health CoLAB e financiado no âmbito do programa da União Europeia “NextGenerationEU”, através do Plano de Recuperação e Resiliência.